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          大数据分析

          (荣誉)理学士

          专家学者

          与数据分析现实世界的经验研究的学者

          工作经验

          抓住机遇,用真实的数据做好工作实习

          专业设施

          最新的行业级的软件和硬件的工作

          UCAS代码:
          i711
          位置:
          特伦特河畔斯托克校园
          研究选项:
          全职
          选择另一项研究选项
          持续时间:
          3年
          开始日期:
          学校:
          数字技术与艺术
          预定到一个虚拟的开放日 打听这门课程 现在申请

          当然更改为21分之2020

          我们是从2020年9月改变我们提供我们的课程的方式,以确保covid安全环境中一个伟大的学习体验。

          找到更多

          数据正在迅速成为21世纪最有价值的商品。研究大数据分析,成为有名无实的收集,分析和解释数据的大规模,给大公司,他们需要做出准确的和有利可图的决策所需的信息

          从这个学位的毕业生将能够解决存在于大数据分析的领域迅速扩大的关键技能的短缺。度相结合的学术严谨性综合实践计算和业务技能的平衡。当今世界正在经历的在线数据的各种形式,包括社交网络,网页文档,数字图书馆,博客,医疗记录,生物数据,遥感,成像和预测增长。简单地说,今天的企业和行业完全依靠大数据源,并有效地解释这些做决定的能力。很多这样的数据不会被完全结构化,但仍包含有价值的信息,需求发现,如社交网络,从如此庞大的数据源出现新兴的意见,消费者购买行为,来自搜索引擎的发展趋势和模式。

          这当然让你在新的发电技术的最前沿。它装备你的知识贡献给这个迅速崛起的区域。它会给你的手在各类大型的数据和信息处理的经验。

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          在学习上的成功完成,我们将发出以下奖励:(荣誉)理学士大数据分析

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          兼职研究

          兼职研究可以和学生反映的模块数量减少了专职的时间表每年,最多的每项研究的学年80个学分。

          兼职研究

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          兼职研究

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          兼职研究

          兼职研究可以和学生反映的模块数量减少了专职的时间表每年,最多的每项研究的学年80个学分。

          工作实习

          拓展您的知识,并了解计算学科的你将有机会完成课程的第二年和第三年之间的产业布局。这也是进一步发展双方你的学习,并为今后的就业有价值接触的绝佳机会。

          课程内容

          这当然会给你成为本学科的许多领域的大数据分析专家的机会。拓展您的知识,并深入了解你还会有机会来完成课程的第二年和第三年之间的产业布局。你将学习主题,包括业务架构,大数据分析,企业的各个方面,计算机网络,客户体验战略,和知识交流。

          大学与企业建立广泛的联系,如微软,谷歌和亚马逊网络服务(作为例子),以及其他许多人。你会发现在球场上,我们安排从这些公司定期回访,引进新技术,同样提供客座讲座,为您参加。在亚马逊网络服务和微软的情况下,你将有机会进行认证,以学习。

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          大学与企业建立广泛的联系,如微软,谷歌和亚马逊网络服务(作为例子),以及其他许多人。你会发现在球场上,我们安排从这些公司定期回访,引进新技术,同样提供客座讲座,为您参加。在亚马逊网络服务和微软的情况下,你将有机会进行认证,以学习。

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          大学与企业建立广泛的联系,如微软,谷歌和亚马逊网络服务(作为例子),以及其他许多人。你会发现在球场上,我们安排从这些公司定期回访,引进新技术,同样提供客座讲座,为您参加。在亚马逊网络服务和微软的情况下,你将有机会进行认证,以学习。

          学年

          过程中提供灵活性和选择的模块进行操作。通常大多数模块30个是具有15个信用模块较少数量学分。每个信贷采取相当于大约10个小时总学习时间。总学习时间包括预定的教学,独立研究和评估活动。全日制学生需要值得每学期60个学分的模块,以采取每学期按比例较少的学分兼职学生。所有学生共坐的每级120个学分,学分360为度作为一个整体。您的课程总成绩和你的学位分类是基于在水平5和6的全日制课程在九月一个起点采取模块获得的痕迹。

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          模块

          该表格提供了组成课程的学年模块的指示性清单。每个模块是值得一指定数目的信用。我们的教学是通过研究得知,和模块定期更改,以反映本学科的发展。我们的目标是确保所有模块运行如期举行。如果由于任何原因一个模块不能运行,我们会尽快通知您,并会提供选择合适的替代模块的指导。

          标准路由

          今年1个必修模块
          今年1个必修模块
          数据挖掘 20个学分
          数据仓库 20个学分
          介绍了大数据 20个学分
          管理信息系统(MIS) 20个学分
          社交媒体管理 20个学分
          在Python软件开发 20个学分
          今年2个必修模块
          今年2个必修模块
          云计算基础架构和大数据 20个学分
          数据库和数据结构 20个学分
          决策分析 20个学分
          创业技能 20个学分
          机器学习 20个学分
          在大数据协商认证 20个学分
          今年3个必修模块
          今年3个必修模块
          商业智能 20个学分
          在大数据时代课题 20个学分
          客户体验策略(CX) 20个学分
          数据可视化 20个学分
          最后一年的项目 40个学分

          模块

          该表格提供了组成课程的学年模块的指示性清单。每个模块是值得一指定数目的信用。我们的教学是通过研究得知,和模块定期更改,以反映本学科的发展。我们的目标是确保所有模块运行如期举行。如果由于任何原因一个模块不能运行,我们会尽快通知您,并会提供选择合适的替代模块的指导。

          我们在我们的报价,利用UCAS分数,并欢迎广泛的资格。

          • 典型UCAS提供:112分
          • 一个水平:BBC,CCC加16分从其它级例如3资格b。在如
          • BTEC:从其他级别3资格DMM,嗯加16分

          还鼓励国际和成熟的学生用不同的资格和经验提出申请。

          • 典型UCAS报价:48分
          • 一个层次:一,DD,EEE
          • BTEC:PPP

          我们在我们的报价,利用UCAS分数,并欢迎广泛的资格。

          • 典型UCAS提供:112分
          • 一个水平:BBC,CCC加16分从其它级例如3资格b。在如
          • BTEC:从其他级别3资格DMM,嗯加16分

          还鼓励国际和成熟的学生用不同的资格和经验提出申请。

          我们在我们的报价,利用UCAS分数,并欢迎广泛的资格。

          • 典型UCAS提供:112分
          • 一个水平:BBC,CCC加16分从其它级例如3资格b。在如
          • BTEC:从其他级别3资格DMM,嗯加16分

          还鼓励国际和成熟的学生用不同的资格和经验提出申请。

          设备

          职业生涯

          从我们的大数据分析大学毕业生将配备工作在整个范围内相关的职业。 

          • 大数据分析
          • 系统分析
          • 数据工程师
          • 系统基础架构经理
          • 业务数据顾问
          • 数据Visualiser的
          • 系统的数据集成开发人员
          • 企业发展者

          寻找进一步的研究?我们的毕业生将非常适合在硕士水平进一步研究。 

          教学

          教学方法可以包括例如正式讲座,小组工作,辅导/实践课,研讨会,讲习班,指导和自我管理的学习和研究项目。每个将在你的模块使用,以便您获得尽可能有效地学习尽可能的机会。

          教学方法可以包括例如正式讲座,小组工作,辅导/实践课,研讨会,讲习班,指导和自我管理的学习和研究项目。每个将在你的模块使用,以便您获得尽可能有效地学习尽可能的机会。

          教学方法可以包括例如正式讲座,小组工作,辅导/实践课,研讨会,讲习班,指导和自我管理的学习和研究项目。每个将在你的模块使用,以便您获得尽可能有效地学习尽可能的机会。

          教学方法可以包括例如正式讲座,小组工作,辅导/实践课,研讨会,讲习班,指导和自我管理的学习和研究项目。每个将在你的模块使用,以便您获得尽可能有效地学习尽可能的机会。

          评定

          这当然是通过课程评估。我们特别小心,以利用现有的最佳方法,以评估综合方法的理论和实践,你会内容创建学科内从事设计评估。你的课程,为应对转让,项目简介或自发的建议进行的,将在形式呈现拨出,在工作场所,并要求你单独和团队产生的计算解决方案组问题的工作。备份你的工作,你也将写报告,并提供演示。形成性评价是指导性与实践性课程开展和反馈通常是口头提供给您。

          这当然是通过课程评估。我们特别小心,以利用现有的最佳方法,以评估综合方法的理论和实践,你会内容创建学科内从事设计评估。你的课程,为应对转让,项目简介或自发的建议进行的,将在形式呈现拨出,在工作场所,并要求你单独和团队产生的计算解决方案组问题的工作。备份你的工作,你也将写报告,并提供演示。形成性评价是指导性与实践性课程开展和反馈通常是口头提供给您。

          这当然是通过课程评估。我们特别小心,以利用现有的最佳方法,以评估综合方法的理论和实践,你会内容创建学科内从事设计评估。你的课程,为应对转让,项目简介或自发的建议进行的,将在形式呈现拨出,在工作场所,并要求你单独和团队产生的计算解决方案组问题的工作。备份你的工作,你也将写报告,并提供演示。形成性评价是指导性与实践性课程开展和反馈通常是口头提供给您。

          这当然是通过课程评估。我们特别小心,以利用现有的最佳方法,以评估综合方法的理论和实践,你会内容创建学科内从事设计评估。你的课程,为应对转让,项目简介或自发的建议进行的,将在形式呈现拨出,在工作场所,并要求你单独和团队产生的计算解决方案组问题的工作。备份你的工作,你也将写报告,并提供演示。形成性评价是指导性与实践性课程开展和反馈通常是口头提供给您。

          学习支持

          除了出色的支持,您将收到来自你的课程教学团队,我们的核心学术技能的团队提供组和一个一对一的帮助来支持你的学习在许多领域。这些包括学习技能(包括阅读,笔记和演讲技巧);书面英语(包括标点和语法准确性);学术写入(包括如何参考);研究技能;批判性思维和理解的参数;和修订,评估和考试技巧(包括时间管理)。

          额外支持

          我们前往的交通服务,支持学生的额外需求,如感觉障碍,或学习,如诵读困难的困难。

          反馈

          你的课程将为您提供机会来测试你的主题的理解非正式的(通过形成性反馈)在完成正式评估之前。每个模块通常包括实践或您从您的导师收到反馈“形成性”评估。实践评估是发展,您会收到他们的任何成绩不计入你的模块标记计数,但重要的是你在学业发展的学生。有在每个模块的最后一个正式或“总结性”评估和正式评估成绩对你的模块标记计数。你通常会在课程评估的反馈在20个工作日内提交之后的日期。您收到的反馈将有助于集中你实现下一个套组你学习模块的更好的成绩。

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          启动9月21日到2020年期间的学费是:

          学费(荣誉)理学士全日制,具有基础年
          研究选项 UK / EU /信道岛 国际(非欧盟)
          全职 £9250为您的第一年以后各年将在大学的标准费率收费 £14,000的第一年,随后几年将在大学的标准费率收费

          英国,欧盟和渠道岛学生: 这个学费同意接受英国政府的政策和议会监管。如果英国政府通过适当的立法,随后几年研究的费用可在每学年增加。但如通过测量RPIX这种增加不会超过通货膨胀率**。在任何费用变化将同时适用于新的和持续的学生。学校会通知任何改变的学生尽早。有关收费调整的进一步信息将在该大学的网站上公布一次,这将成为可用。

          ** RPIX通货膨胀等同于不包括抵押贷款利息支付的零售价格指数(RPI)的所有项目的措施。

          应用

          应用程序是当前不可用。

          从发现单向信息

          条款和规则

          如果你是在提供大学斯塔福德郡一个地方,你的提议会受到我们的规则,规定和招生条件,这可能会改变不时。

          365体育官网的学生进入与我们签订合同,并通过这些规章制度,这是受变化的约束。有关详细信息,请参阅: 大学政策法规.

          26/09/2020 23时14分02秒/大数据分析/全职/ 14.0 / 37.0 / sstk-12563 / 直接链接

          26/09/2020 23时14分02秒/大数据分析/专职,与去年/ 8.0 / 37.0 / sstk-12566为基础/ 直接链接

          26/09/2020 23时14分02秒/大数据分析/兼职/ 7.0 / 37.0 / sstk-12564 / 直接链接

          26/09/2020 23时14分02秒/大数据分析/全时,与放置一年/ 11.0 / 37.0 / sstk-12565 / 直接链接

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